快速上手
欢迎使用 Gosper。Gosper 是一个 AI 智能体,你只需用日常语言描述目标,它就能自己拆解步骤并替你完成——编写并运行代码、调用外部工具、在后台处理耗时较长的任务,以及处理你上传的文件。你来描述想要什么,Gosper 负责完成,并把结果呈现给你。
本指南会带你从头到尾走完第一个任务,大约只需五分钟,而且完全不需要懂编程。
你需要准备:
- 一个 Gosper 账户(登录用的邮箱和密码,或者你的团队设置的任意登录方式)。
- 一个想完成的目标——从“帮我总结这份表格”到“帮我写一个小脚本并运行它”都可以。别想太多,从小处着手就好。
就这么简单。没有任何东西需要安装。
第 1 步:登录
Section titled “第 1 步:登录”在浏览器中打开 Gosper 并用你的账户登录。进入后,你会来到 控制台——这是属于你、随时在线的统一工作空间,你和智能体在这里来回交流。
你只有一个控制台,而且它会一直陪着你。你不需要为每个任务新建一个;只要把对话继续下去就行。Gosper 会记住你一直在处理的上下文,所以你可以在之前的请求基础上继续推进,无需重复说明。
第 2 步:打开控制台
Section titled “第 2 步:打开控制台”控制台看起来就像一个聊天界面。底部有一个消息输入框供你打字,上方的空间则用来显示对话内容和智能体的工作过程。
先简单熟悉一下:
- 消息输入框:在这里用日常语言输入你的目标。
- 对话区域:显示你的消息和智能体的回复,还会实时呈现它在工作过程中正在做的事。
- 上传控件(一个回形针图标或“附加”按钮):让你添加文件或视频,交给智能体处理。
你不需要配置任何东西,直接开始输入就好。
第 3 步:输入你的第一个任务
Section titled “第 3 步:输入你的第一个任务”点进消息输入框,像你向一位能干的同事提需求那样描述你想要什么。把想要的结果说清楚,至于“怎么做”就交给 Gosper。
理想的第一个任务,应该是一件足够小、足够具体、一眼就能验证结果的事。比如:
帮我写一个 hello-world 的 Python 脚本并运行它。
发送之后,Gosper 会编写脚本、在安全沙箱中运行,并把输出展示给你。这是一种很有成就感的方式,让你完整看到整个流程是如何跑通的。
如果你还想尝试别的,这里有几个适合作为第一个任务的点子,看你对哪方面感兴趣:
- 试试代码沙箱:“写一个 Python 脚本,列出前 20 个质数并运行它。”
- 试试数据处理:“生成一个包含 10 位示例客户、带姓名和邮箱的 CSV,然后把文件给我看看。”
- 试试快速的资料整理与写作:“起草一封简短、友好的新用户欢迎邮件,并把它保存为文本文件。”
让第一个请求更顺手的小技巧:
- 说明你想要什么,而不是怎么做。“把这份报告总结成五个要点”比逐步交代每一个动作效果更好。
- 带上重要的具体要求——比如格式、长度、文件名、语气。
- 一次一个清晰的目标,在你刚上手时最容易跟上节奏。
准备好之后,发送消息。
第 4 步:看智能体工作
Section titled “第 4 步:看智能体工作”这是最有意思的部分。Gosper 不只是回复你——它会把你的目标拆成若干步骤逐一执行,而你可以在控制台里实时观看整个过程。
在它工作时,你会看到 Gosper:
- 规划思路——想清楚需要做哪些事、按什么顺序进行。
- 在安全沙箱中运行代码——这是一个私密、隔离的环境,它可以在其中写文件、执行脚本并检查结果。它运行的任何东西都不会触碰你的电脑。
- 在需要时调用外部工具——例如连接 YouTube 或 Gmail 这样的服务来完成某件事。当 Gosper 第一次需要访问这类服务时,它会请你授权这次连接;之后,它就可以代你使用了。
进度会随着工作推进实时显示出来,所以你永远不会摸不着头脑、不知道发生了什么。如果你在任务进行到一半时想调整些什么,直接再发一条消息就行——Gosper 会在工作时把你的新输入一并考虑进去。
第 5 步:查看结果
Section titled “第 5 步:查看结果”当 Gosper 完成时,它会给你一个清晰的最终答复:它运行脚本的输出、它所做事情的总结、它生成的文件,或者你的目标所需要的任何成果。
如果你的任务生成了文件,它们会保存在你的工作空间里,你可以让 Gosper 展示它们、修改它们,或者基于它们做更多事。任务结束后,成果不会消失——你可以在同一个控制台里继续往下做。
如果结果不太符合你的预期,用日常语言说出来就好:“改短一点”“换一种格式”,或者“再试一次,但把列表按字母顺序排好”。Gosper 会从你停下的地方接着往下做。
处理文件和视频
Section titled “处理文件和视频”有些目标要从你手头已有的素材开始。用附加控件上传一个文件或一段视频,然后告诉 Gosper 要拿它做什么——例如:
这是一段视频。把音频提取出来,给我一份文字记录。
或者:
这是一份销售数据表。找出销量前五的产品,并做成图表。
Gosper 会直接处理你上传的内容,全程都在它的安全工作空间里完成。
把耗时长的任务交给它
Section titled “把耗时长的任务交给它”不是所有事情都能在几秒内完成。有些目标——处理一大批数据、跑一个多步骤的项目、把一个大视频在不同服务之间搬运——会花上一些时间。
对于这类任务,你可以把目标作为 后台任务 交给 Gosper。Gosper 会维护一份持续推进的计划,自己一步步完成,并在做完后回来汇报。你不必坐在那里盯着;可以稍后再回来查看进度。控制台会向你展示所有仍在进行中的任务的状态。
正是这一点,让 Gosper 感觉不像一个聊天机器人,而更像一位队友:你可以交给它一件分量不轻的事,转身离开,等你回来时会发现它已经完成(或进展顺利)。
接下来可以试试
Section titled “接下来可以试试”当你顺利跑通第一个任务后,不妨再多走几步:
- 串联几个步骤:“生成一些示例数据,分析它,然后把发现写成报告。”
- **连接一个工具:**让 Gosper 做一件需要用到外部服务的事,并在它请求时授权这次连接。
- **上传并转换:**导入一个文件或视频,让 Gosper 把它变成新的东西。
- 启动一个耗时较长的任务作为后台任务,稍后再回来查看。
想要好结果的小技巧
Section titled “想要好结果的小技巧”- **描述结果。**把注意力放在“完成的样子”上,让 Gosper 自己选择步骤。
- 加上对你重要的细节——格式、长度、语气、文件名——其余的交给 Gosper。
- **边看边调整。**优化结果最快的方式,就是用日常语言对它做出反馈。
- **把重活儿放心交给它。**冗长的、多步骤的或重复性的工作,正是 Gosper 的拿手好戏——这种时候把任务作为后台任务交给它,回报最大。
你已经准备好了。登录,打开控制台,给 Gosper 布置第一个目标吧。从小处开始,看着它工作,你很快就会感受到,原来有这么多事都可以放心交给它。